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기업내 Data 처리를 위한 Python 활용 기초

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2019-02-11(월)~2019-02-15(금)
(주간,5Day)[AM 09:30~PM 05:30]
5Day900,000비환급
교육신청

기업내 Data 처리를 위한 Python 활용 기초

교육신청 정보
과정개요 근래에 4차 산업 환경에서 대세가 되어가고 있는 Python 프로그램은
쉬운 문법과 인터프리터 방식으로 초보자도 손쉽게 학습하게 하고 다른 언어에 비해 생산성이 높으며,
많은 라이브러리를 기반으로 한 활용범위가 넓은 언어로 알려져 있습니다.
이 과정은 Python 프로그래밍 입문을 위한 과정으로써, Python 의 언어적 배경 및 개발 환경 구성 및 문법
(변수, 참조타입, 제어, 클래스) 및 활용용도에 대해서 학습하는 과정입니다.
엑셀 파일을 통한 정리 웹 사이트 내용 분석 등 다양한 상황을 확인해 보며 더불어, 향후
빅데이터 분석, AI(인공지능), 알고리즘과 피지컬컴퓨팅
(Pysical Computing: 라즈베리 파이와 같은 KIT 에서 하는 PC 프로그래밍)에서도 활용할 수 있습니다.
교육대상 - 빅데이터 기술과 Python에 관심 및 이해가 필요한 IT관련 종사자
- Python 프로그래밍에 대한 경험이 없는 분
- Python을 필요로 하시는 DB, Web Data처리를 위한 개발자 및 관리자
- File 및 Excel Data 처리를 위한 Python을 이해하고 실습하고자 하는 일반 업무 종사자
교재 시중교재
학습일정
·1일차Module 1. Python 개요
Topic A. 4차 산업과 빅데이터
Topic B. 빅데이터 기술과 Python
Topic C. Python 개요와 개발 환경


Module 2. 데이터 구조와 데이터형
Topic A. Python 프로그래밍 기본
Topic B. 참조타입과 데이터 형태
Topic C. 데이터 구조(리스트, 튜플, 셋, 딕셔너리)

·2일차Module 3. 제어문
Topic A. 조건문(if)
Topic B. 반복문(for, while, arrange)


Module 4. 함수
Topic A. 함수의 정의, 매개변수 입력과 반환
Topic B. 함수의 주소 전달과 활용

·3일차Module 5. 클래스와 객체 지향
Topic A. 클래스 정의와 객체 지향
Topic B. 멤버 구성과 클래스 활용


Module 6. 상속
Topic A. 상속과 접근 제한
Topic B. 오버라이딩, 다중상속

·4일차Module 7. 모듈과 패키지
Topic A. 모듈과 import
Topic B. 패키지 선언과 활용


Module 8. 입/출력과 예외 처리
Topic A. 데이터 입/출력 활용
Topic B. 예외 처리

·5일차Module 9. [라이브러리 활용1] DB Data SQL 처리
Topic A. Database 연결과 종료
Topic B. SQL 활용


Module 10. [라이브러리 활용2] Web & Excel Data 처리
Topic A. Web Data 구조 이해와 처리
Topic B. Excel Data 구조 이해와 처리