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Microsoft Azure 딥러닝 전문가 양성과정(중급)

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교육일정 교육일수 교육비용 환급구분 교육비지원 교육신청(버튼클릭)
2019-05-27(월)~2019-05-29(수)
(주간,3Day)[AM 09:30~PM 05:30]
3Day900,000비환급 
 SA바우처/교육바우처: 5일
교육신청

Microsoft Azure 딥러닝 전문가 양성과정(중급)

교육신청 정보
과정개요 CNTK, Tensorflow의 기초내용을 정리하고 다양한 예제를 통하여 실무에 적용가능한 예제 소스코드로 실제 딥러닝 프로그래밍의 작성과 성능최적화를 할 수 있게 됩니다. 전문가에게 실제 현장에서 사용하는 사례위주의 교육을 통하여 다양한 딥러닝/머신러닝 알고리즘에 대해 직관적으로 이해할 수 있게 됩니다.
강사 최범기
학습일정
·1일차Module 1. AI/딥러닝 정리
Topic A. Neural Network와 딥러닝
Topic B. Regression/Classification
Topic C. Dropout/ReLU/Overfitting
Topic D. Batch stochastic gradient과 변형 알고리즘 및 실습

Module 2. Hyper-parameter tuning
Topic A. Architecture를 구성 변수
Topic B. 예측 Accuracy등의 성능을 향상 방안 및 최적화 실습

Module 3. 성능향상 및 데이터처리
Topic A. 딥러닝 성능향상 방안
Topic B. 앙상블 기법에 대한 이해
Topic C. Python과 빅데이터 처리 방법 및 실습

Module 4. 딥러닝 플랫폼 소개
Topic A. Tensorflow, CNTK, DL4J, Keras 비교
Topic B. 각 플랫폼 설치 및 활용법
·2일차Module 5. Tensorflow - 1
Topic A. Tensorflow 구성 및 특징
Topic B. Tensorflow를 활용한 딥러닝 코드 구현
Topic C. Tensor의 개념과 활용
Topic D. Variable, variable collection의 개념과 특징

Module 6. Tensorflow - 2
Topic A. Graph 개념
Topic B. Graph 활용(시각화, 실행)
Topic C. Save and Restore
Topic D. Control Flow
Topic E. Distributed Tensorflow 및 실습
·3일차Module 7. Modern Network Architecture
Topic A. ResNet
Topic B. Inception
Topic C. Encoder/Decoder

Module 8. Sequence Data vs. Text Deep Learning
Topic A. Word Embedding
Topic B. Sequence Data vs. CNN

Module 9. Reinforcement Learning
Topic A. Monte Carlo 방법
Topic B. Q-Learning, DQN 소개

Module 10. 딥러닝 예제
Topic A. Text classification, Word Embedding(IMDB 토큰화)
Topic B. 알파고, 죽자 예측, Image Recognition, GAN
현재 적용되고 있는 딥러닝 프로그램 설명 및 분석