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R을 활용한 통계 데이터 분석

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2021-04-16(금)
(주간,1Day)[AM 09:30~PM 05:30]
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2021-05-14(금)
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2021-06-11(금)
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교육신청

R을 활용한 통계 데이터 분석

교육신청 정보
과정개요 [학습목표 / 기대효과]

- 통계지식의 배양 : 데이터를 읽은 insight 수준 향상을 통해 업무 기획력 향상
- R 통계 프로그램 학습 : 데이터로부터 필요한 정보를 추출하여 현상을 파악하고 미래 예측 가능한 결과 도출 (기술통계, 상관관계 및 회귀분석 등)
- 실용적 데이터의 활용 : 다양한 현상과 관련된 실제 고객 리서치 데이터를 활용한 학습을 통해 본 과정의 이해력 증대


[과정개요]

빅데이터가 이슈로 떠오르며 경영환경의 변화가 초래되고 다양한 분야로 활용됨으로써, 이러한 환경에서 데이터분석의 필요성이 증가함에 따라 데이터의 이해, 분석방법, 분석결과의 효율적 활용에 공통으로 필요한 통계적 지식의 습득이 요구되고 있습니다. 또한 오픈소스로 활용 가능한 R 프로그램을 통해 통계분석이 가능합니다. 이에, 본 과정을 통해 통계와 관련된 지식, 분석 및 결과해석까지 이해하기 쉽게 이론을 설명하고, 이를 R 프로그램을 통해 구현하려 합니다. 또한 현장감 있는 리서치 데이터를 활용한 설명을 통해 데이터 및 통계에 대한 이해도가 한층 더 높아 질 것입니다. 이를 위해, 본 과정은 3가지 방향으로 구성하였습니다. 첫째, 통계 및 데이터의 이해 Part에서는 통계적 지식의 Framework을 소개하고 관련 개념을 학습하며, 둘째, R 통계분석을 위한 사전준비 part에서는 통계분석에 필요한 R 프로그램의 기능만을 선멸하여 학습하는데 중점을 두었고, 마지막 part에서는 통계분석 분야 중 실무에서 필요한 분야를 선별하여 이론을 설명하였고, R 프로그램을 활용한 case study(리서치 데이터 활용) 분석을 수행하여 결과 해석까지 진행하려 합니다. 데이터를 통해 현상을 파악하고 미래를 예측하기 위한 통계적 지식을 습득함으로써 업무 활용에 도움이 되는 내용으로 강의가 진행될 것입니다.
교육대상 - 고객 데이터 분석을 통해 고객의 needs 파악이 필요한 마케팅 부서 임직원
- 경영환경 / 경쟁사 / 자사 분석에 기초한 경영전략 수립을 수행하는 기획실 관련 임직원
- 현재 트랜드를 읽고 미래를 예측하여 제품이 반영하기 위한 디자인 부서 임직원
학습일정
·1일차Module 1. 통계 및 데이터의 이해
Topic A. 기술통계(현상의 파악) 및 추정통계(예측)
Topic B. 모집단과 표본
Topic C. 샘플링(표본추출)방법
Topic D. 데이터의 종류(척도의 유형)
Topic E. case study(리서치 설문지 및 데이터 활용)

Module 2. R 설치
Topic A. R 프로그램, R Studio 프로그램 설치
Topic B. R 기본 사용법 및 코딩 규칙
Topic C. 사례/실습

Module 3. 데이터 핸들링
Topic A. R의 기본사용법 및 연산 방법
Topic B. 데이터 유형 : 수치형, 문자형, 논리형, 복소수형
Topic C. 데이터 형태 : 벡터, 요인, 행렬, 배열, 리스트, 데이터프레임
Topic D. 패키지 활용 방법
Topic E. 외부 데이터(텍스트, CSV, 엑셀) 읽어오기 및 R 데이터 관리하기
Topic F. 사례/실습

Module 4. 기술통계 (현상의 파악)
Topic A. 통계량의 종류와 산출(중심측도, 산포측도, 교차분석)
Topic B. case study(리서치 데이터 활용)

Module 5. 추정~검정 및 가설
Topic A. 추정과 검정의 이해(점추정, 구간추정, 신뢰수준, 유의수준)
Topic B. 가설의 정의 및 가설검정 방법
Topic C. 사례/실습

Module 6. 집단간 차이 분석
Topic A. t-검정의 이해 및 활용 (하나 혹은 두 모집단의 평균의 검정)
Topic B. 분산분석(셋 이상의 모집단 평균의 검정)
Topic C. 카이제곱 검정
Topic D. case study(리서치 데이터 활용)

Module 7. 상관관계 및 회귀분석
Topic A. 상관관계 분석의 이해 및 회귀분석과의 연관성
Topic B. 단순회귀분석의 이해와 활용 (변수의 영향 정도 및 회귀식 도출)
Topic C. 다중회귀분석의 이해와 활용 (변수의 영향 정도 및 회귀식 도출)
Topic D. case study(리서치 데이터 활용)